一种基于双向Mamba架构的动力电池故障检测方法

本发明公开了一种基于双向Mamba架构的动力电池故障检测方法，该方法首先采集动力电池的电压、电流、温度和内阻作为原始数据，进行预处理生成数据集。其次由双向Mamba特征提取网络和加权重构网络串行连接构建双向Mamba网络模型，对数据集中的动力电池数据进行时间维度与特征维度的双向表示建模，再通过加权重构网络进行重构输出。最后利用正常工况下动力电池的时序数据作为双向Mamba网络的输入进行训练；根据加权重构网络的输出与输入数据之间的重构误差，设定故障阈值，实现故障检测。本发明精准提取动力电池时序数据中的关键信息，高效、全面检测动力电池中的潜在故障，提高动力电池的安全性。