基于大语言模型的装配模型生成方法、扩散模型训练方法

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基于大语言模型的装配模型生成方法、扩散模型训练方法
申请号:CN202411574573
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119476011A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于大语言模型的装配模型生成方法、扩散模型训练方法,该基于大语言模型的装配模型生成方法包括:获取目标装配结构的文本描述;基于目标装配结构的文本描述,确定目标装配结构的零件信息和装配流程;基于零件信息,利用扩散模型生成多个目标零件模型;基于多个目标零件模型和装配流程,利用大语言模型生成目标装配结构的目标装配模型。本申请的技术方案能够在生成结果中保持装配模型的装配关系,且能够保证装配模型的生成精度和细节,能够构建大规模的精细化装配模型。
技术关键词
大语言模型 模型生成方法 模型训练方法 文本 零件 多层感知机 视觉问答模型 指令 度量 样本 精度 软件 数学 冗余 数据 噪声 关系
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