联合KAPU算法与Radar Altimetry数据的InSAR定标技术

本发明公开了一种联合KAPU算法与Radar Altimetry数据的InSAR定标技术；首先基于Radar Altimetry数据构建不规则三角网络，基于干涉图构建规则格网；然后根据不规则三角网络与规则格网，利用KAPU算法获得相位解缠结果；接着通过相位‑高程转换获得InSAR地表高程信息；最终利用Radar Altimetry绝对高程与InSAR相对高程计算差值，实现线性定标关系拟合。本发明提供的不规则三角网络构建方法，能以不同分辨率表征复杂地表信息，可用于稀疏点数据生成网络；本发明可利用外源辅助数据的不规则格网梯度信息增强InSAR信号处理与定标鲁棒性；通过结合外源辅助数据，本发明提供的KAPU算法可突破相位连续性假设，保持相位解缠模型约束矩阵的全单位模性，获得准确可靠的InSAR定标结果。