摘要
本发明公开了一种移动硬盘低功耗模式下的智能唤醒系统及方法,具体涉及移动硬盘唤醒控制技术领域,用于解决移动硬盘在低功耗状态下对唤醒请求识别不准确的问题;本发明通过对移动硬盘低功耗模式下的唤醒请求进行分类识别,提取操作类型、系统运行状态与相关行为信息,构建多模态特征向量,并基于集成学习模型对请求有效性进行智能预测,提升唤醒判断的准确性,针对预测结果处于不确定区间的请求,设定短时半激活窗口期,通过实时监听主机访问行为进行二次确认,有效规避误唤醒带来的能耗浪费与设备损耗,实现对移动硬盘状态变化的自适应响应,提升低功耗的智能化控制水平与节能管理能力。
技术关键词
移动硬盘
智能唤醒方法
有效性
低功耗
智能唤醒系统
集成学习模型
系统运行状态
唤醒策略
决策
模式
数据访问请求
指数
唤醒控制技术
XGBoost算法
多模态
系统后台
偏差
密度
主机
标记
系统为您推荐了相关专利信息
模糊测试方法
门控循环单元
生成智能合约
端系统
序列
性能预测模型
大曲
判别方法
判别装置
训练神经网络模型
液压元件
决策系统
模型训练模块
训练神经网络模型
数值
主动式电容笔
无线通信芯片
数据处理模块
可充电锂电池
多设备同步方法