摘要
本发明涉及酿酒领域,为了提高酶学性能评估准确性并获取对酶学性能起关键作用的酶,提供了基于酶活的大曲酶学性能评估和关键酶判别方法及装置,基于大曲酶活特征及对应的酶学性能创建酶学性能预测模型,基于酶学性能预测模型完成酶学性能判定,准确性更高;基于酶学性能预测模型引入酶活数据贡献度,通过计算酶活数据贡献度即可确定对酶学性能起关键作用的酶,使用更方便;通过异常报警模块定期检验模型可靠性,并通过定期更新大曲酶活‑酶学性能数据库,并根据更新数据调整酶学性能预测模型,保持酶学性能预测模型的实时有效性,使用更可靠;通过确定对各酶学性能起关键作用的酶,可对后续大曲生产工艺的优化和质量提升提供参考。
技术关键词
性能预测模型
大曲
判别方法
判别装置
训练神经网络模型
数据收集模块
海藻糖酶
淀粉酶
注意力机制
纤维素酶
标签
葡萄
糖化酶
识别模块
训练集
有效性
误差
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膝关节活动度
判别系统
机器学习算法模型
数据处理模块
样本
大功率直流
仿真模型
逆变器输出波形
谐波畸变率
归因
接地故障判别方法
电压
接地系统
故障判别系统
幅值
氢氧稳定同位素
模型构建方法
同位素比率
稳定同位素指纹
CuO粉末