一种面向煤矿综采工作面安全监控数据的动态演化插补方法

AITNT
正文
推荐专利
一种面向煤矿综采工作面安全监控数据的动态演化插补方法
申请号:CN202411574789
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119442906A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种面向煤矿综采工作面安全监控数据的动态演化插补方法,属于综采面监控数据插补领域。该方法首先采用混合分解方法将原始时间序列拆解为趋势、季节性及残差三部分,其中趋势和季节性通过静态Loess STL提取,而残差则利用Kalman滤波器动态调整。接着,使用高斯过程GPs建模趋势与季节性成分,并引入神经常微分方程NODEs模拟潜在状态的变化规律。最后,构建随机微分方程SDE模型,整合NODEs与GPs的结果,并加入扩散项反映随机变化,通过对SDE求解获得潜在状态,并据此映射回观测空间以生成预测值。该方法综合考虑了数据中的不同特性,能够更好地捕捉和处理具有变化的时间动态的数据。
技术关键词
安全监控数据 煤矿综采工作面 插补方法 Kalman滤波器 动态 神经网络参数 卡尔曼滤波器 综采面 解码器 编码器 周期性 序列 校正 数值 运动
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种导线覆冰体测量方法
测量方法 光照强度传感器 导线 对比度 彩色图像边缘
2
一种用于土壤沙化程度的动态评估流程模型
指数 植被 动态 地貌特征 风险评估模型
3
一种基于时空特征自适应融合的蚜虫排蜜露行为识别方法
识别方法 运动特征 双向特征金字塔 判定算法 滑动时间窗口
4
储能集装箱自适应热管理系统
储能集装箱 热管理系统 风险评估模型 强化学习模型 冷凝
5
一种基于多阶段图融合网络的缺失模态情感分析方法
情感分析方法 多阶段 情感分析模型 模态特征 顶点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号