摘要
本申请提供了一种螺旋桨加工的自适应控制系统及方法,涉及螺旋桨加工领域,其通过采集螺旋桨打磨工序中的实时表面图像,并采用基于计算机视觉的数据分析技术来对实时表面图像进行降噪、特征提取处理,进而来了解螺旋桨表面打磨情况,最后基于螺旋桨表面打磨情况来自适应控制打磨位置和打磨时间。这样,可以实现螺旋桨表面的精确打磨,有利于提高打磨质量。
技术关键词
螺旋桨表面
图像局部特征提取
全局特征提取
控制系统
卷积神经网络模型
降噪模块
视角
解码单元
编码器
编码模块
数据分析技术
图像采集模块
特征值
编解码器
计算机视觉
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重构单元
重构模块
温度压力传感器
航空发动机故障
发动机运行参数
相变材料
温度控制系统
物料仓
热电装置
相变储能
蝙蝠算法
除焦控制系统
计算机程序指令
频率
锅炉除焦
信号识别分类方法
调制信号分类
低信噪比信号
识别分类系统
级联神经网络结构