摘要
本发明公开一种航空发动机故障温度压力传感器信号机载融合重构方法及系统,包括:引入实测传感器参数简化完整部件级模型,建立模型基的温度压力机载重构子模块,实现基于模型的传感器信号重构;根据飞行条件及实测传感器数据构建多维训练集,训练并建立Transformer架构下的温度压力机载重构子模块,实现温度与压力信号的同步深度学习重构;通过分析两种重构方法的双参数精度及耗时,设计基于滑动窗口内双通道误差变化率与最大绝对误差的联合评估切换逻辑,并采用双通道独立加权系数计算策略,实现多参数重构信号的平滑融合。本发明通过融合机理建模与深度学习方法,可以获取高精度温度压力重构信号,有效提升航空发动机对温度压力传感器故障的容错性能。
技术关键词
重构单元
重构模块
温度压力传感器
航空发动机故障
发动机运行参数
数据采集单元
重构方法
误差
控制单元
重构系统
信号
发动机控制系统
传感器组
神经网络架构
滑动时间窗口
故障传感器
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