摘要
本发明提出了一种基于多尺度特征图的细胞分割方法及系统,通过对待分割的细胞图像,利用不同模糊因子的聚类算法,得到不同尺度的细胞图像;对不同尺度的细胞图像,基于像素位置按照奇偶分别进行特征重构,将重构后的特征进行堆叠得到顶点特征;将不同尺度细胞图像对应的顶点特征,基于像素位置按照奇偶分别进行特征重构,将重构的特征进行卷积操作,得到图像特征,进而实现细胞图像的分割,本发明的方法充分利用不同尺度下不同层次的特征,提高后续细胞分割的准确性。
技术关键词
顶点特征
细胞分割方法
多尺度特征
图像
像素
重构模块
生成对抗网络
分割系统
模糊算法
因子
双边滤波器
处理器
隶属度函数
计算机程序产品
指令
聚类
系统为您推荐了相关专利信息
无人机镜头
联合损失函数
无人机摄像头
池化特征
多尺度特征提取
量化评估系统
聚类
水肿
机器学习模型
动态权重分配
重识别方法
无监督
数据
模型训练模块
行人重识别系统