一种基于小样本的半监督高效视频SAR阴影追踪方法

本申请公开了一种基于小样本的半监督高效视频SAR阴影追踪方法，属于雷达目标识别领域。本申请所提方法解决了传统阴影跟踪技术的局限性，通过改进的分割模型和半监督策略策略，提升了阴影区域的检测精度和鲁棒性；基于所设计的新的混合训练策略，有效的整合了有标签与无标签数据，显著提高了模型的学习效率和泛化能力。通过将深度学习技术和半监督学习策略结合，充分利用有限的标注数据与丰富的无标注数据，解决了传统方法在小样本条件下的不足，有效提升SAR图像中阴影区域的检测和跟踪精度。