一种复杂视觉条件下四旋翼无人机感知与控制方法及系统

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一种复杂视觉条件下四旋翼无人机感知与控制方法及系统
申请号:CN202411575226
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119536330A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种复杂视觉条件下四旋翼无人机感知与控制方法及系统,属于无人机控制技术领域。本发明通过将KCF算法与YOLO算法相结合,实现了更准确、更鲁棒的目标跟踪,克服了传统KCF算法在复杂环境下的抗干扰性不足和YOLO算法的局限性,从而提高了无人机对目标的实时感知能力;应用鲁棒PID控制算法作为控制部分,实现了对无人机速度和位置的精准控制,优化了飞行控制的稳定性和精确性,同时降低了系统的计算复杂度,提高了系统的实时性和适用性;不仅适用于无人机领域,而且可扩展到其他需要目标跟踪和精准控制的应用场景。
技术关键词
旋翼无人机 KCF算法 无人机控制技术 控制系统 捕捉感兴趣 视觉系统 控制器 监测无人机 生成无人机 稳态误差 融合算法 表达式 画面 速度 偏差 视野 鲁棒性
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