摘要
本申请实施例提供了一种基于底层资源虚拟化的一体化系统,涉及虚拟化技术领域,资源监测模块通过传感器和监测工具采集系统底层硬件的各项性能指标,数据分析模块进行深度处理和分析,运用机器学习算法构建预测模型预测资源需求趋势,对历史数据进行学习和挖掘,识别出数据的规律和模式,策略生成模块依据数据分析模块的输出结果,结合预先设定的优化目标和约束条件,运用智能优化算法生成资源分配策略,资源分配模块对系统底层资源进行分配和调整,通过进行资源合理配置,确保资源的分配与业务的需求实时匹配,实现系统底层资源的智能分配、动态优化和高效利用,以满足不断变化的业务需求,提高系统的性能、可靠性和可扩展性。
技术关键词
一体化系统
资源分配模块
数据分析模块
资源分配策略
监测模块
智能优化算法
构建预测模型
资源利用率最大化
机器学习算法
监测工具
特征工程技术
数据清洗技术
系统响应时间
采集系统
粒子群优化算法
操作系统内核
模拟退火算法
系统为您推荐了相关专利信息
状态监测模块
显示器
增量更新技术
数据采集模块
模型更新
追溯系统
数学模型
数据采集模块
电学性能参数
机械性能参数
性能指标数据
性能预测模型
性能监控方法
数据存储设备
基线
断路器监测方法
数据网络
AI算法
节点
物联网管理系统