摘要
本发明公开了一种基于AI算法的多断路器监测方法及物联网管理系统,该方法包括:获取目标区域的多个断路器的传感数据;根据所述多个断路器的传感数据,基于图网络算法,建立断路器数据网络;将所述断路器数据网络输入至预先训练好的异常预测AI模型中,以得到每一所述断路器对应的异常预测结果;响应于对任一所述断路器的监测需求,根据该断路器以及至少一个其他所述断路器对应的异常预测结果,确定该断路器的异常风险。可见,本发明能够实现基于图网络和多断路器关联的精准异常风险评估,提升目标区域物联网系统监测的准确性和可靠性,降低断路器故障风险。
技术关键词
断路器监测方法
数据网络
AI算法
节点
物联网管理系统
传感
监测需求
可执行程序代码
参数
风险
物联网系统
存储器
监测模块
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处理器
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