基于时空注意力卷积神经网络的WIFI室内定位系统

本发明公开一种基于时空注意力卷积神经网络的WIFI室内定位系统，该系统包括：设于室内不同方位的多个WIFI发射端，每个WIFI发射端实时向外发射WIFI信号；固定在目标物体上的信息采集设备，信号采集设备采集当前位置处各WIFI发射端所发射WIFI信号的信号强度Rss，形成信号强度序列，将信号强度序列输入定位模型，定位模型输出采集设备的室内位置。定位模型采用离线训练，在线使用的策略，且使用的过程中只需将当前采集到的信号强度序列输入训练的定位模型，即可获得对应的定位信息，极大改善了现有定位方法存在的计算量大且定位时间长的问题。