摘要
本发明提供一种基于GLASS‑MODIS产品校正值与FY3D MERSI‑Ⅱ数据的地表天均净辐射估算方法,方法包括:基于站点实测数据和随机森林对不同条件下的GLASS‑MODIS净辐射产品分别校正,得到不同条件下的校正模型;利用校正模型对与FY3D MERSI‑Ⅱ对应时间的GLASS‑MODIS净辐射产品进行校正,将校正后的数据作为伪真值,对泊松盘采样法生成的样本点对应的伪真值、FY3D MERSI‑Ⅱ和辅助数据进行异常样本剔除,得到全球样本库;基于全球样本库和多层感知机方法,构建不同LRD条件模型,实现在FY3D MERSI‑Ⅱ卫星遥感数据紧缺条件下得到高分辨率、高精度的地表净辐射估算。
技术关键词
站点实测数据
样本
校正
多层感知机
大气层
归一化植被指数
方位角
卫星遥感数据
地表反照率
随机森林模型
表达式
太阳
网格
系统为您推荐了相关专利信息
面部动作单元识别
无监督学习
特征提取模块
标签
图像
胃癌手术
XGBoost模型
样本
逻辑回归模型
内脏脂肪面积
电力负荷预测方法
负荷历史数据
编码器模块
电力负荷预测模型
注意力
姿态估计算法
重建点云
网络
多层感知机
工件点云
学科知识图谱
卷积神经网络模型
样本
关系抽取算法
节点特征