摘要
本申请公开了一种滑油磨粒检测方法及系统,方法包括数据采集:在管道外壁布置电容传感器,通过电容传感器获取待测区域的初始电容数据C1;数据处理一:通过主成分分析方法对所述初始电容数据C1进行降维处理,获得二阶电容数据C2;数据处理二:将二阶电容数据C2输入到神经网络模型中,加入约束条件,获得三阶电容数据C3;图像重建:将三阶电容数据C3输入到有限元分析模型中,获得待测区域内的图像;评估优化:对重建的图像进行评估,若成像不清晰,则重复数据处理二和图像重建过程,直到成像质量满足要求。本申请中通过主成分分析法分析数据,有助于建立起更加精简准备地神经网络模型,整个流程耗费时间较少,计算量适中,准确性也能够保证。
技术关键词
电容传感器
图像重建
主成分分析方法
建立神经网络模型
滑油磨粒
有限元分析模型
特征值
协方差矩阵
采集系统
传输单元
主成分分析法
前馈神经网络
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成像
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