基于多维数据融合的能耗优化方法及系统

本发明涉及智慧能源管理的技术领域，公开了一种基于多维数据融合的能耗优化方法及系统，包括：实时采集目标区域的能耗数据、环境数据及设备运行状态数据，并对其进行数据预处理，生成样本数据集；基于时空关联性分析，采用特征级融合与决策级融合相结合的多维数据融合策略，将样本数据集整合为能耗特征矩阵；输入至基于深度学习算法构建的能耗预测模型中，输出对目标区域未来时段的能耗预测结果；根据能耗预测结果，通过动态规划算法生成最优能耗控制策略。本发明通过深度学习算法与动态规划算法联动生成动态的最优能耗控制策略，解决了现有技术中能耗优化精度不足、适应性较差的问题。