基于影像模态和视图的肿瘤区域双视图检测方法及系统

本发明提供了基于影像模态和视图的肿瘤区域双视图检测方法及系统，涉及医学影像分析领域，该方法从患者体内采集多模态影像数据，按照时间帧获取同一位置不同视角的影像数据；从不同模态和不同视角的影像数据中提取多模态特征，将提取的多模态特征进行加权融合，形成融合特征图；输入融合后的融合特征图对3D‑CNN网络进行训练和预测，以识别和定位出肿瘤区域，使用分割模型输出的掩码对肿瘤区域进行标注；根据标注的掩码计算每层影像中肿瘤区域的像素数量，乘以每个像素的体积计算得到肿瘤区域体积；将每层影像的分割结果叠加，使用3D重建生成肿瘤区域的三维模型，克服了单一模态和单视图影像数据在肿瘤检测中的局限性。