摘要
本发明公开了一种配电网故障分类方法及系统包括:建立目标配电网故障模型;获取目标配电网模型仿真结果中第一时域信号数据;根据第一时域信号数据构建第一故障数据集;使用第一故障数据集训练第一电网故障分类模型,根据训练完成后的第一电网故障分类模型进行配电网故障分类。通过模拟真实配电网的复杂工况,本方法能够更好地适应实际应用中的各种情况。此外,采用的变分模态分解算法和集成学习算法相结合,不仅能够准确地识别出各种故障类型,而且在处理大规模数据时也显示出较高的计算效率。因此,本申请的配电网故障分类方法及系统在智能电网和新能源并网领域具有广泛的应用前景。
技术关键词
故障分类模型
配电网故障
配电网模型
变分模态分解算法
短路
信号
集成学习算法
工况
训练样本集
数据获取模块
分类系统
矩阵
智能电网
处理器
计算机设备
重构
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
变分模态分解算法
水质预测方法
序列
数据
训练集
宽度学习系统
直流系统接地故障
电力系统保护技术
配电网故障诊断
配电网继电保护
地震避险装置
MEMS加速度计
信号接收模块
壳体
音响
功率模块
上桥驱动芯片
主动短路
保护方法
三相电机