摘要
本发明涉及光伏系统监测技术领域,尤其涉及一种基于神经网络模型的光伏发电站故障监管系统,包括数据采集模块,用以对组串电流数据和电压数据进行采集;IV分析模块,用以得到故障诊断结果;数字化电站建模模块,用以对光伏组串坐标进行识别和编号;巡检航线规划模块;无人机巡检模块,用以对无人机进行巡检控制,得到巡检数据;巡检数据上传模块;CV分析模块,用以对所述巡检数据进行缺陷识别,得到缺陷识别结果;融合巡检分析模块,用以输出融合诊断结果,还用以对最终融合诊断结果进行选定;可视化呈现模块,用以进行可视化呈现;报告模块,用以生成报告;导航消缺模块,用以进行导航消缺。本发明提高了故障诊断的自动化水平和巡检效率。
技术关键词
分析模块
巡检数据
算法模型
识别算法
缺陷自动识别
故障监管
坐标
光伏发电站
无人机航线
识别训练方法
神经网络模型
报告
无人机巡检
数字表面模型
故障诊断模型
生成无人机
正确率
系统为您推荐了相关专利信息
筛选评估方法
风格
构建卷积神经网络
动态
卷积神经网络模型
显示面板结构
神经网络模型
显示面板缺陷分类方法
训练样本集
电子设备