一种基于神经网络模型的光伏发电站故障监管系统

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一种基于神经网络模型的光伏发电站故障监管系统
申请号:CN202411576013
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119628561B
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏系统监测技术领域,尤其涉及一种基于神经网络模型的光伏发电站故障监管系统,包括数据采集模块,用以对组串电流数据和电压数据进行采集;IV分析模块,用以得到故障诊断结果;数字化电站建模模块,用以对光伏组串坐标进行识别和编号;巡检航线规划模块;无人机巡检模块,用以对无人机进行巡检控制,得到巡检数据;巡检数据上传模块;CV分析模块,用以对所述巡检数据进行缺陷识别,得到缺陷识别结果;融合巡检分析模块,用以输出融合诊断结果,还用以对最终融合诊断结果进行选定;可视化呈现模块,用以进行可视化呈现;报告模块,用以生成报告;导航消缺模块,用以进行导航消缺。本发明提高了故障诊断的自动化水平和巡检效率。
技术关键词
分析模块 巡检数据 算法模型 识别算法 缺陷自动识别 故障监管 坐标 光伏发电站 无人机航线 识别训练方法 神经网络模型 报告 无人机巡检 数字表面模型 故障诊断模型 生成无人机 正确率
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