一种基于地图API实时数据的快递末端两阶段配送路径优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于地图API实时数据的快递末端两阶段配送路径优化方法及系统
申请号:CN202411576049
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119515243A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于地图API实时数据的快递末端两阶段配送路径优化方法及系统,包括:步骤一:利用地图API获取实时行驶距离、时间并收集客户的需求信息;步骤二:中转站‑快递网点的阶段:建立配送成本最低、配送行驶路程最短、最长行驶时间最少和碳排放量最小为目标的四个数学优化模型,确定约束条件;求解最优路径模型,对不同目标下的最优配送路径进行行驶路线可视化和优化方案对比分析;步骤三:快递网点‑客户的阶段:以寄件时间窗函数构建顾客满意度最高为目标的数学模型,确定约束条件;基于模拟退火算法求解最优路径模型,确定最优路径。本发明为企业面对变化的环境,充分考虑路况和订单的差异做出最优的路径优化决策。
技术关键词
配送路径优化方法 中转站 实时数据 两阶段 时间窗函数 客户 地图 模拟退火算法 邻域搜索算法 车辆 遗传算法求解 数学模型 排放量 路程 节点地理位置 订单
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于大容量蓄电池的并联直流电源系统的优化控制方法
并联直流电源系统 电池单元 大容量蓄电池 优化控制方法 充放电控制策略
2
一种基于二次融合配电的能源互联方法及系统
直流微电网 太阳能光伏板 互联方法 交直流互联 黑盒预测模型
3
一种基于数据危险源辨识的安全评估系统及方法
危险源辨识 风险 频繁序列模式 对象 评估系统
4
一种基于多模态关联学习的音视频联合表征方法
上下文特征 表征方法 音视频 多模态 两阶段
5
一种基于多维度规则引擎的资金路由系统、方法及装置
资金 白名单 风险评分模型 机器学习模型 多属性决策
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号