用于大容量蓄电池的并联直流电源系统的优化控制方法

本发明公开了用于大容量蓄电池的并联直流电源系统的优化控制方法，包括如下步骤：S1、采集电池单元和外部环境的实时数据并构建数据集；S2、对数据集进行噪声滤波、标准化处理和缺失值填补，并识别数据模式和周期性波动；S3、使用自适应跨层神经网络模型对并联直流电源系统进行建模，实时评估电池健康状态；S4、应用因果推断技术分析电池单元之间的因果关系，构建因果推理模型；S5、采用逆向建模技术反向推导出最优电池充放电调度方案，并动态调整电池调度策略；S6、应用博弈论与协同进化优化算法，在电池单元之间建立博弈模型，实现局部充放电资源的优化。本发明采用自适应神经网络和因果推断等，实现大容量蓄电池并联直流电源系统的智能控制。