摘要
本发明公开了一种蓄热调峰发电优化方法及系统,其包括:获取蓄热设备的历史发电控制数据和历史蓄热调峰发电数据,对其进行分析,确定影响蓄热调峰发电的特征参数;基于特征参数和预设神经网络模型构建预测模型,并根据其进行预测得到蓄热调峰发电预测数据;获取目标区域的用电数据,并对蓄热调峰发电预测数据和用电数据进行分析,确定供需差异时间段以及其供需差异特征;基于供需差异特征对供需差异时间段中蓄热设备的电力供需差异进行分析和评估,得到电力供需差异评估值;根据电力供需差异评估值确定蓄热调峰发电优化系数,并根据蓄热调峰发电优化系数对发电控制参数进行优化。本发明可以提高蓄热设备的运行效率和经济效益,优化对能源的利用。
技术关键词
蓄热调峰
蓄热设备
发电优化方法
时间段
神经网络模型构建
数据
电力
关系
模块
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