基于CNN-GRU神经网络的电缆放电电流识别方法

基于CNN‑GRU神经网络的电缆放电电流识别方法，获取电缆的放电电流信号数据；采用卷积神经网络(CNN)提取放电电流信号的各类电流特征量，构建电流特征数据集，将电流特征数据集划分为训练集和测试集；构建CNN‑GRU神经网络模型，利用训练集对CNN‑GRU神经网络模型进行训练；将测试集数据输入到训练好的CNN‑GRU神经网络模型中，输出电缆放电电流信号的识别结果。本发明基于CNN‑GRU神经网络的电缆放电电流识别方法，能够在放电信号的特征提取和时间序列建模中实现优势互补，为电缆放电电流的精确识别提供了一个有效的解决方案。