一种光伏储能控制方法及光伏储能控制系统

一种光伏储能控制方法及光伏储能控制系统，涉及G06F30/27机器学习领域。在该方法中，光伏储能系统通过对预置卷积神经网络和循环神经网络模型进行训练，分别得到最优工作点计算模型和预测未来一小时用电量模型；系统利用实时采集的数据，根据不同数据输入模型得到当前最大功率跟踪点参数和未来一小时用电量；当预计总电量与未来一小时用电量的储能比例值不超出预设阈值时，控制光伏板以最大功率跟踪点参数发电；超出则按比例控制发电时长占比。实施本申请提供的技术方案，根据实时的发电和用电情况，灵活地调整光伏板的发电行为，既避免了电能的浪费，又能确保在不同的用电需求下系统的稳定供电，提高了整个光伏储能系统的适应性和灵活性。