基于谱体积的自然场景生成视频检测方法和系统

本申请提供一种基于谱体积的自然场景生成视频检测方法和系统，涉及视频检测技术领域，该方法包括：获取样本视频集合，样本视频集合包括具有预设真伪标签的多个样本视频；对多个样本视频进行预处理，通过双流结构网络进行特征提取，基于卷积神经网络进行训练，得到视频检测模型；获取待检测的目标视频信息，通过提取策略进行预处理；通过视频检测模型进行特征提取，并设计分类器进行分析，得到表征目标视频信息类别的概率，判断目标视频信息是否为生成视频。本申请在模型训练阶段，关注像素特征和运动特征两个方面，使用谱体积的运动表示方法进一步表示生成线索，减少了计算开销，解决了生成视频检测在自然场景方面的不足。