胎儿超声视频中标准帧识别与多目标分割方法及设备

本发明公开了一种胎儿超声视频中标准帧识别与多目标分割方法及设备，包括：从胎儿超声视频中获取图像帧，通过预训练分类模型识别标准体位帧；将选定帧输入多目标分割模型，输出关键解剖部位的分割结果。所述分割模型采用改进的去噪扩散概率模型（DDPM）架构，包含：金字塔视觉Transformer（PVT）模块提取多尺度语义特征；自适应注意力特征增强模块（ARFE）作为去噪编码器，融合噪声图像与PVT特征；交叉注意力融合模块整合双编码器特征；改进的UNet解码器保留跳跃连接。本发明解决超声图像背景干扰大、边界模糊、小目标漏检等问题，提升胎儿结构筛查的准确性和鲁棒性。