基于改进YOLOv8s的输电线路多缺陷检测方法和系统

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基于改进YOLOv8s的输电线路多缺陷检测方法和系统
申请号:CN202411615854
申请日期:2024-11-13
公开号:CN119559479B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于改进YOLOv8s的输电线路多缺陷检测方法和系统,所述方法包括,采集输电线路上的绝缘子缺陷和鸟巢图像,得到初始数据集;采用SAM大模型对所述初始数据集进行预处理,得到目标数据集;将所述目标数据集进行划分为训练集、验证集和测试集;以YOLOv8s网络模型为基准模型构建改进的YOLOv8s网络模型作为输电线路多缺陷检测网络模型;将训练集输入到模型中进行模型训练;将验证集输入至所述训练后的输电线路多缺陷检测网络模型中进行模型评估;将测试集输入至模型中得到输电线路缺陷检测结果并对模型进行评估。本发明的改进后的YOLOv8s网络模型能够避免出现缺陷漏检和误检的问题,提高了模型的检测精度同时兼顾了模型轻量化。
技术关键词
检测网络模型 多缺陷检测方法 输电线路缺陷检测 绝缘子缺陷 图像 训练集 数据 鸟巢 通道注意力机制 缺陷检测系统 双分支结构 样本 粘贴对象 模型训练模块 处理器 多尺度特征
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