摘要
本发明涉及基于改进YOLOv8s的输电线路多缺陷检测方法和系统,所述方法包括,采集输电线路上的绝缘子缺陷和鸟巢图像,得到初始数据集;采用SAM大模型对所述初始数据集进行预处理,得到目标数据集;将所述目标数据集进行划分为训练集、验证集和测试集;以YOLOv8s网络模型为基准模型构建改进的YOLOv8s网络模型作为输电线路多缺陷检测网络模型;将训练集输入到模型中进行模型训练;将验证集输入至所述训练后的输电线路多缺陷检测网络模型中进行模型评估;将测试集输入至模型中得到输电线路缺陷检测结果并对模型进行评估。本发明的改进后的YOLOv8s网络模型能够避免出现缺陷漏检和误检的问题,提高了模型的检测精度同时兼顾了模型轻量化。
技术关键词
检测网络模型
多缺陷检测方法
输电线路缺陷检测
绝缘子缺陷
图像
训练集
数据
鸟巢
通道注意力机制
缺陷检测系统
双分支结构
样本
粘贴对象
模型训练模块
处理器
多尺度特征
系统为您推荐了相关专利信息
主动调节方法
液压悬架系统
车辆状态信息
计算机图像识别技术
阻尼算法
物品标签
语义标签
虚拟场景构建方法
三维模型
特征值
物流仓储系统
分拣机构
分拣平台
数据传输模块
识别标签
视觉特征
文本编码器
蒸馏学习方法
标签生成方法
蒸馏方法