一种基于深度学习的AI数据加工加密方法及装置

本发明公开了一种基于深度学习的AI数据加工加密方法及装置，涉及多模态图嵌入技术领域，包括收集多模态数据，并对多模态数据进行预处理；提取多模态数据的特征，通过交叉注意力机制融合多模态数据特征，生成多模态综合特征向量；构建应用图卷积网络GCN关系图生成节点嵌入向量，并结合多模态综合特征向量得到增强节点；完成数据加密后，通过安全传输和分布式存储保护数据，并利用强化学习模型选择最优加密策略；本发明通过多模态图嵌入技术，实现了数据多样化收集与高效预处理，构建数据关系图并应用图卷积网络GCN更新节点嵌入向量，结合多模态综合特征向量生成增强节点嵌入向量，有效捕捉了数据间的复杂关系，提高了节点嵌入向量的表现力。