摘要
本申请提供了一种大数据平台风险知识图谱构建方法包括:构建大数据平台风险知识库;自底向上分别构建风险图谱的本体,依据大数据平台风险知识图谱中本体的定义抽取大数据平台风险知识图谱的实体和实体之间的关系,并将实体与风险属性进行配对,形成风险知识三元组,提取出每个实体的特征,并利用该特征计算实体之间的相似度,利用相似度确定匹配的实体进行融合处理,重新组成风险知识三元组存储,自动化构建成大数据平台风险知识图谱,并进行知识补全,并对知识补全的大数据平台风险知识图谱进行质量评估;对知识补全的大数据平台风险知识图谱进行动态更新,以纠正以及补充缺失的信息。本申请构建的大数据平台风险知识图谱具备通用性、可扩展性。
技术关键词
大数据平台
知识图谱构建方法
风险
三元组
命名实体识别
关系
资产
渗透测试工具
定义
抽取大数据
网络威胁情报
动态更新
样本
CRF模型
可视化工具
上下文特征
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断裂风险
轨道扣件弹条
特征分析方法
视觉检测方法
语义分割模型
风险预测模型
一维卷积神经网络
构建决策树
多层感知机
指数衰减函数
预警分析方法
污水管网
长短期记忆网络
气象
无监督学习算法
风险预测模型
软件缺陷检测
投票算法
缺陷预测
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