一种基于多源数据处理的冠心病风险预测方法

本发明涉及一种基于多源数据处理的冠心病风险预测方法，利用多层感知机提取结构化临床数据得到第一特征向量；利用一维卷积神经网络处理生理信号时序数据得到第二特征向量；将第一特征向量与第二特征向量拼接得到融合特征向量；基于所述融合特征向量训练冠心病风险预测模型，将所有迭代轮次生成的决策树组合得到冠心病风险预测模型；利用训练后的所述冠心病风险预测模型对目标对象的融合特征向量进行处理，输出冠心病风险预测值。