一种用于心肺复苏的综合情景训练系统和方法

本发明公开了一种用于心肺复苏的综合情景训练系统和方法，具体涉及急救训练技术领域，通过隐变量马尔科夫模型评估学员操作数据与虚拟反馈数据的同步偏差，并利用光流分析结合深度卷积生成对抗网络进行三维渲染层次分析，确保物体的视觉穿透性和多视角一致性；此外，稀疏编码网络与梯度自适应对比算法用于提取病理特征图像，评估视角间视觉偏差，从而优化虚拟病理展示的准确性，有效提升了心肺复苏急救培训的沉浸感和操作实效性，为学员提供了更真实和精确的心肺复苏训练环境。