摘要
本发明基于YOLOv10算法,提出了一种针对无人机航拍图像的改进检测算法S‑YOLO,属于无人机航拍遥感图像的目标检测技术领域。该算法主要包括以下步骤:首先,提出C2f_GCU模块,以增强backbone对小目标特征的提取能力;其次,提出FFM模块,提高颈部的多尺度特征融合能力,并进一步增强小目标特征;然后,在分类损失函数中引入Dice损失函数,以改善因标签不平衡导致的问题;接下来,设置训练参数并保存权重数据;最后,选择验证集中最优的权重载入网络,并使用测试集进行评估。本发明旨在提高无人机航拍小目标检测的精度。
技术关键词
无人机航拍图像
特征提取模块
算法
有效性
网络
标签
框架
精度
参数
数据
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