摘要
本申请涉及一种肺部肿瘤细胞扩散方向标记方法、装置和计算机设备。所述方法包括:构建淋巴和血管框架图,采用预先训练的机器学习模型识别待标记的肺部CT图像中的血管结构和淋巴结构;根据淋巴和血管框架图进行配准,得到配准血管结构和配准淋巴结构;在已配准的肺部CT图像中识别肿瘤,及肿瘤与配准血管结构的第一位置关系、肿瘤与配准淋巴结构的第二位置关系和肿瘤在肺部结构中的第三位置关系;根据所述第一位置关系、所述第二位置关系以及第三位置关系,计算得到肿瘤中的肿瘤细胞进行血管扩散、淋巴扩散和直接扩散的概率以及扩散方向,并进行标记。采用本方法能够精准及高效的扩散标记。
技术关键词
肺部CT图像
淋巴
血管
关系
轮廓信息
CT图像数据
识别肿瘤
机器学习模型
标记方法
关键点
计算机设备
描述符
坐标系
标记装置
CT扫描
参数
处理器
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模型构建方法
非线性最小二乘算法
聚氨酯注浆材料
全局优化算法
应力
资源管理方法
关系
资源导入方法
资源删除方法
协议