一种多源数据驱动的科技人才能力画像精准匹配方法

本发明涉及人才管理与数据分析技术领域，具体为一种多源数据驱动的科技人才能力画像精准匹配方法。该方法收集并预处理多源人才数据，运用自然语言处理技术挖掘文本信息；通过识别关键实体与抽取实体间关系构建人才知识结构图谱；确定多个能力维度，且针对各维度建立量化模型或规则衡量能力高低；综合考虑人才个体差异与工作情境因素计算各维度评分，生成可视化能力画像；通过分析需求方情况确定需求标准，从人才库筛选人才后计算其与需求标准的匹配度，依据匹配度排序推荐人才，并根据需求方反馈优化相关参数及规则。本发明能全面精准地刻画人才能力，实现高效精准匹配，适应动态变化，有效优化科技服务领域人才配置。