摘要
本发明公开了一种基于多维数据整合的项目全周期运营管理系统及其方法,包括:获取历史建筑项目的多维度数据构建形成多维度特征矩阵;利用随机森林算法筛选所述多维度特征矩阵以获得关键特征生成多套初始计划模板;通过BP神经网络模型进行相似度匹配获得最优计划模板;将所述最优计划模板绘制项目全周期运营数据一览图;获取与所述最优计划模板相对应的新建建筑项目的月度运营数据并生成项目运营数据图;将所述项目运营数据图与所述项目全周期运营数据一览图进行比对,计算获得偏差数值;基于所述偏差数值,计算获得下个月度的纠偏计划值。本发明解决了现有的建筑项目管理涉及运营数据多且杂,影响建筑项目运营管理决策效率的问题。
技术关键词
运营管理方法
BP神经网络模型
运营管理系统
计划
绘图模块
气候
周期
模板
偏差
随机森林
建筑项目管理
地质勘探数据
矩阵
数值
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算法
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