电子券处理方法

本公开提供了一种电子券处理方法，涉及人工智能技术领域，该电子券处理方法包括：获取活动范围内门店对应的用户信息、物品信息以及场景信息；通过多任务学习模型对所述用户信息、所述物品信息以及所述场景信息进行特征提取得到特征向量，并基于所述特征向量确定每个策略组合下每个门店中每个物品的增量支付总额；根据所述增量支付总额以及预测成本消耗确定每个策略组合下每个门店中每个物品的投资回报率，并根据所述投资回报率生成满足约束条件的电子券；在门店的指定区域内显示所述电子券，并响应对所述门店中目标物品的购买操作，通过所述电子券对所述目标物品进行支付操作。本公开可以提高生成的电子券的准确性。