一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法
申请号:CN202411577310
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119502985B
公开日期:2025-11-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法,针对铁路技术站列车接发车作业过程,利用日常生产过程中积累的海量数据,科学准确地推算出列车不同作业环节中进路所需占用时间,行车指挥人员能够提前获知各项作业的未来执行进度,可以减轻其劳动强度,提高作业效率。同时也为车站运输生产组织决策提供了更加准确的时间参数,实现车站能力利用率的提升,为未来铁路技术站智能化改造奠定了基础。
技术关键词
铁路技术站 列车 智能预测方法 接发车作业 随机森林模型 分类特征 训练集 计算误差 特征选择 数据更新 车站 参数 信号 特征值 样本 数值 计划 决策 编码
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于桩基泥皮配合比测试的室内试验可视化方法
可视化方法 显微图像识别技术 泥皮厚度 桩基 声发射
2
基于机器学习的钢管混凝土构件侧向冲击挠度预测方法
钢管混凝土构件 梯度提升模型 支持向量机模型 随机森林模型 钢管屈服强度
3
一种基于机器学习的二氧化碳浓度预测方法
浓度预测方法 随机森林模型 皮尔逊相关系数 温室气体排放监测 地面自动气象站
4
一种数据流调度方法、系统、介质、程序产品和设备
数据流调度方法 时间敏感网络 交换机 调度表 数学模型
5
一种校准空气污染物监测设备
污染物监测设备 空气 相对湿度 机器学习算法 模型校准
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号