摘要
本发明公开了一种铁路技术站列车接发进路占用时间智能预测方法,针对铁路技术站列车接发车作业过程,利用日常生产过程中积累的海量数据,科学准确地推算出列车不同作业环节中进路所需占用时间,行车指挥人员能够提前获知各项作业的未来执行进度,可以减轻其劳动强度,提高作业效率。同时也为车站运输生产组织决策提供了更加准确的时间参数,实现车站能力利用率的提升,为未来铁路技术站智能化改造奠定了基础。
技术关键词
铁路技术站
列车
智能预测方法
接发车作业
随机森林模型
分类特征
训练集
计算误差
特征选择
数据更新
车站
参数
信号
特征值
样本
数值
计划
决策
编码
系统为您推荐了相关专利信息
可视化方法
显微图像识别技术
泥皮厚度
桩基
声发射
钢管混凝土构件
梯度提升模型
支持向量机模型
随机森林模型
钢管屈服强度
浓度预测方法
随机森林模型
皮尔逊相关系数
温室气体排放监测
地面自动气象站
数据流调度方法
时间敏感网络
交换机
调度表
数学模型
污染物监测设备
空气
相对湿度
机器学习算法
模型校准