摘要
本发明提供一种校准空气污染物监测设备的方法,包括:步骤1、获取实时空气污染物浓度基准数值;步骤2、获取待校准空气污染物监测设备的监测数值;步骤3、获取环境温度数据和相对湿度数据;步骤4、基于线性回归法和机器学习算法,根据所述环境温度数据和所述相对湿度数据,建立并训练空气污染物浓度校准模型;步骤5、利用所述空气污染物浓度校准模型校准待校准空气污染物监测设备。本发明还包括对应校准空气污染物监测设备的方法的校准空气污染物监测设备的装置。本发明提供了一种高效率、鲁棒性强的校准普通空气污染物监测设备监测数值的一种校准空气污染物监测设备的方法和装置。
技术关键词
污染物监测设备
空气
相对湿度
机器学习算法
模型校准
数值
数据
基准
随机森林模型
交叉验证法
线性
监测模块
监测器
鲁棒性
高效率
参数
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