摘要
本申请公开了一种基于核磁共振成像数据的脂肪肝相关模型构建方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,包括:获取初始图像数据;初始图像数据包括初始质子密度脂肪分数图像和初始横向弛豫率图像;提取初始质子密度脂肪分数图像的第一初始特征和初始横向弛豫率图像的第二初始特征;确定初始图像数据的数值标签;基于第一初始特征和第二初始特征确定目标特征;基于机器学习算法、数值标签和目标特征分别构建得到目标脂肪肝分类模型、目标脂肪肝严重程度评分模型和目标脂肪肝药效评估模型,利用目标脂肪肝分类模型、目标脂肪肝严重程度评分模型和目标脂肪肝药效评估模型输出待检测对象的评估结果。本申请可以实现对脂肪肝的精准、有效评估。
技术关键词
核磁共振成像数据
模型构建方法
药效
特征工程方法
核磁共振成像技术
图像
标签
数值
机器学习算法
三维梯度回波序列
对象
交叉验证方法
脂肪
超参数调优方法
计算机装置
密度
区域增长算法
逻辑回归算法
模型构建装置
系统为您推荐了相关专利信息
神经发育障碍
预测模型构建方法
自闭症谱系障碍
注意力缺陷
预测效能
风速
模型构建方法
风电场风能资源评估
径向基核函数
交叉验证法
隧道掌子面
图像高维特征
模型构建方法
模型构建系统
深度学习算法
显示面板缺陷
信息处理网络
图像数据处理
亮度补偿值
训练样本集