一种随机工况电池组的故障识别方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
一种随机工况电池组的故障识别方法及装置
申请号:CN202411577359
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119474740B
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种随机工况电池组的故障识别方法及装置。方法包括:构建电池组状态模型和电池单体偏差模型;利用滤波器分别对电池组状态模型和电池单体偏差模型进行状态预测,得到下一时刻电池组的第一预测结果和下一时刻电池单体的第一预测结果;将获得的电池状态参数和车辆状态参数输入到训练好的时序网络预测模型中,得到下一时刻电池组的第二预测结果;将电池组的第二预测结果和电池单体的第一预测结果输入训练好的物理增强编码器中,得到电池单体的第二预测矩阵;计算电池单体的第二预测矩阵的残差值,并将其与预设阈值相比较,以对电池组进行故障识别。本方案,能够实现对随机工况电池组故障的精准识别。
技术关键词
电池单体 电池状态参数 车辆状态参数 故障识别方法 电池组荷电状态 电压 偏差 时序 预测模型训练 编码器 网络 采样模块 编码模块 矩阵 解码模块 Adam算法 故障检测装置 物理 卡尔曼滤波器
系统为您推荐了相关专利信息
1
电池诊断方法和电池诊断装置
电池诊断方法 电池单体 电池诊断装置 曲线 校正
2
基于改进MobileNetV2网络的特高压换流器区故障识别方法
换流器 故障识别方法 神经网络模型训练 卷积模块 特高压
3
电池诊断装置和电池诊断方法
电池诊断装置 电池诊断方法 曲线 因子 电池单体
4
一种智慧消防设备故障识别方法及系统
智慧消防设备 故障识别方法 分类子模型 历史设备 隐马尔科夫
5
方形电池等效导热系数的仿真方法、电子设备及介质
简化仿真模型 方形电池 仿真方法 电池单体 导热
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号