摘要
本发明公开了一种钢筋绑扎质量的检测方法及装置。其中,该方法包括:获取目标钢筋的初始钢筋绑扎图像并输入至钢筋绑扎质量检测模型中,利用第一卷积层对其处理,得到第一通道特征图;利用全局动态卷积层对第一通道特征图进行处理得到第二通道特征图,利用图像修复层对第二通道特征图进行处理得到第三通道特征图;利用特征金字塔网络进行融合,得到第四通道特征图、第五通道特征图以及第六通道特征图并利用头检测层进行检测,得到检测结果;根据检测结果得到目标钢筋的绑扎质量数据。本发明解决了相关技术中钢筋绑扎中采用的目标检测算法在小目标检测方面性能较弱,容易出现漏检和误检,可靠性较低的技术问题。
技术关键词
特征金字塔网络
绑扎钢筋
三通道
机器学习训练
注意力模型
置信度阈值
标注工具
坐标
样本
注意力机制
动态
数据
计算机程序产品
图像像素
模块
指令
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时空耦合关系
异常状态
样本
机器学习训练