摘要
本申请涉及图像处理领域,具体涉及一种目标分割方法、电子设备、可读介质及程序产品。该方法可以通过查询图像以及查询图像对应的样本数据生成第一区域语义,该第一区域语义表征查询图像中每个像素是否属于目标类别对象或者属于目标类别对象的概率。并基于第一区域语义对查询图像进行图像加噪处理,得到突出目标类别对象的带噪图像;提取带噪图像的图像特征并通过去噪模型对其进行去噪处理,得到查询图像的去噪特征。通过解码器对查询图像的去噪特征解码,得到查询图像对应目标类别对象的分割结果。如此,避免了类别差异(如类内变异、类间相似)所导致的分割精度下降的问题。
技术关键词
图像
级联
去噪模型
注意力模型
分割方法
对象
语义
噪声预测模型
样本
令牌
前馈神经网络
电子设备上执行
背景噪声
池化模型
像素矩阵
计算机程序产品
介质
系统为您推荐了相关专利信息
动态物体
动态三维重建方法
深度图
图像生成模型
视角
机载系统
故障传播路径
级联
AADL模型
失效分析方法
内容监控方法
客户端
语义特征
服务端
预测用户意图
车辆周围环境图像
生成特征向量
点云
三维建模方法
生成自动驾驶车辆
红外图像彩色化
可见光
编码器
彩色图像
生成对抗网络