一种基于模式库的洪水预报智能推荐方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于模式库的洪水预报智能推荐方法
申请号:CN202411577784
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119476606A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于模式库的洪水预报智能推荐方法。首先,从历史降雨数据和历史洪水数据中挖掘降雨‑洪水关联模式,构建降雨‑洪水关联模式库:然后使用水文预报场景下的智能推荐算法,通过目标降雨特征提取、目标降雨相似性搜索、构建多层次的降雨‑洪水关联矩阵、计算推荐度等步骤,得到洪水过程推荐列表,作为当前降雨可能导致的洪水发展趋势的预报预警信息。本发明实现了基于降雨‑洪水关联模式库的洪水预报智能推荐,可以根据历史场景对当前降雨可能导致的洪水过程作出预测,为防洪防汛决策提供有力技术支撑。
技术关键词
智能推荐方法 模式 多层次 降雨量阈值 智能推荐算法 度量 滑动窗口 度计算方法 颜色直方图 数据 关系 图像分析 矩阵 聚类 动态 定义 决策
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于动态数据驱动的多行业用户用电关联特性画像系统
动态数据驱动 画像系统 可视化模块 负荷 数据处理模块
2
一种基于交叉注意力机制的锂离子电池健康状态估计方法
交叉注意力机制 电池健康状态 指标 融合特征 一维卷积神经网络
3
一种考虑多维视角的碳市场效率评价方法
效率评价方法 排放量 机器学习算法 减排技术 视角
4
应用于出厂检测的笔记本多场景压力测试方法及系统
测试场景 压力测试方法 多场景 笔记本 双向长短期记忆网络
5
一种大视场高分辨短波红外成像系统
短波红外成像系统 平面反射镜 微纳结构 大视场高分辨 探测器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号