摘要
本发明公开一种基于模式库的洪水预报智能推荐方法。首先,从历史降雨数据和历史洪水数据中挖掘降雨‑洪水关联模式,构建降雨‑洪水关联模式库:然后使用水文预报场景下的智能推荐算法,通过目标降雨特征提取、目标降雨相似性搜索、构建多层次的降雨‑洪水关联矩阵、计算推荐度等步骤,得到洪水过程推荐列表,作为当前降雨可能导致的洪水发展趋势的预报预警信息。本发明实现了基于降雨‑洪水关联模式库的洪水预报智能推荐,可以根据历史场景对当前降雨可能导致的洪水过程作出预测,为防洪防汛决策提供有力技术支撑。
技术关键词
智能推荐方法
模式
多层次
降雨量阈值
智能推荐算法
度量
滑动窗口
度计算方法
颜色直方图
数据
关系
图像分析
矩阵
聚类
动态
定义
决策
系统为您推荐了相关专利信息
动态数据驱动
画像系统
可视化模块
负荷
数据处理模块
交叉注意力机制
电池健康状态
指标
融合特征
一维卷积神经网络
效率评价方法
排放量
机器学习算法
减排技术
视角
测试场景
压力测试方法
多场景
笔记本
双向长短期记忆网络
短波红外成像系统
平面反射镜
微纳结构
大视场高分辨
探测器