基于动态数据驱动的多行业用户用电关联特性画像系统

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基于动态数据驱动的多行业用户用电关联特性画像系统
申请号:CN202510105389
申请日期:2025-01-23
公开号:CN120125279A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于动态数据驱动的多行业用户用电关联特性画像系统,属于用电行为分析领域,包括数据采集模块、数据处理模块、画像建模模块和标签可视化模块;数据采集模块用于采集负荷数据、外因数据和属性数据;数据处理模块用于对采集到的数据预处理;画像建模模块用于提取负荷数据的典型的用电模式,并行特征筛选,得出强相关性的特征矩阵,以细化用户用电模式,精准用户画像定位;标签可视化模块用于实现用户画像的可视化。本发明基于相关性与条件互信息的动态特征选择法,结合条件互信息理论与相关系数方法的优点,加入动态特征权重,解决用户电量数据中特征有效识别选择问题,提供高效准确的用户用电标签,有利于优化用户画像模型。
技术关键词
动态数据驱动 画像系统 可视化模块 负荷 数据处理模块 变量 冗余度 数据采集模块 标签 峰谷电价 动态特征选择 模式 典型 功率 分段 并行特征 画像模型 度量
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