一种大数据驱动的网络安全态势监测及可视化方法

本发明涉及一种大数据驱动的网络安全态势监测及可视化方法，涉及网络安全领域，所述方法包括：采用大数据网元对前馈神经网络执行各次训练操作以获得网络安全态势监测模型；使用网络安全态势监测模型基于每一时间区间的持续时长、设定服务器群的各项配置数据、设定服务器群的过往攻击病毒编号智能判断设定服务器群在目标时间区间对应的攻击病毒编号。通过本发明，能够依赖于分布式设计的大数据网元资源，针对由多台服务器构成的服务器群，采用经过相应训练规模后的网络安全态势监测模型对服务器群未来时间区间的网络安全态势进行预见式的预测、监控以及应对，从而缩减被病毒攻击成功的概率，避免陷入数据泄露或者系统瘫痪的网络危机中。