摘要
本发明公开了一种融合Prompt提示机制的RT‑Detr智慧交通目标检测优化方法包括:获取环境数据,并对环境数据进行预处理;预处理的环境数据通过特征调制模型进行特征调制,获得环境特征编码,环境特征编码包括坐标特征编码和类别特征编码;环境特征编码基于预先训练的目标检测模型进行交通检测预测,获得预测结果。本发明公开了一种融合Prompt提示机制的RT‑Detr智慧交通目标检测优化方法及系统,通过box提示精确目标特征定位,使用类别解码模块获得更精确的目标特征,使用解耦的分类头实现类别预测。从而智慧交通边端AI系统中实现更精确目标检测结果。
技术关键词
检测优化方法
解码机制
解码模块
交叉注意力机制
非线性特征提取
数据
交通检测系统
深度学习框架
前馈神经网络
结构算法
坐标点
编码机制
位置提取
系统为您推荐了相关专利信息
均衡调度方法
深度学习模型
环境状态信息
负荷
训练场景
多视角特征融合
图像处理
推理技术
模型压缩
噪声模型
视频生成模型
多层感知机
视频帧
混合层
融合特征
虚假信息检测方法
三元组
编码特征
预训练语言模型
语义
模型训练方法
关键点检测方法
网格
预测类别
坐标