摘要
本发明公开了基于自适应增强的图像目标检测方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取由不同视角摄像头采集的输入图像,并利用摄像头退化指纹库进行图像诊断,得到图像诊断结果;基于图像诊断结果,利用规则引擎动态选择图像处理组合,利用图像处理组合对输入图像进行图像增强处理,得到增强图像;采用基于Transformer的特征融合架构对增强图像进行多视角特征融合,得到融合图像;对融合图像进行目标检测,得到目标检测结果,以此构建图像目标检测模型;采用模型压缩和动态跳转推理技术对图像目标检测模型进行轻量化部署,利用部署后的图像目标检测模型进行目标检测。本发明可解决老旧摄像头成像质量差、目标检测准确率低的问题。
技术关键词
多视角特征融合
图像处理
推理技术
模型压缩
噪声模型
分层存储结构
指纹
标定板
泊松模型
轻量级卷积神经网络
点扩散函数
热力图
图像增强单元
图像检测单元
交叉注意力机制
动态
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
热成像
数据存储模块
可调节视野
RFID设备
检测设备
多视角
图像去噪模型
图像处理方法
图像生成模型
样本
灰度检测方法
灰度直方图
曲线
计算机设备
期望最大化算法
车辆管理方法
风格
智慧工地
复杂度
训练卷积神经网络
智能小车
高分辨率摄像头
图像处理模块
预警系统
控制模块