摘要
本发明公开了基于自适应增强的图像目标检测方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取由不同视角摄像头采集的输入图像,并利用摄像头退化指纹库进行图像诊断,得到图像诊断结果;基于图像诊断结果,利用规则引擎动态选择图像处理组合,利用图像处理组合对输入图像进行图像增强处理,得到增强图像;采用基于Transformer的特征融合架构对增强图像进行多视角特征融合,得到融合图像;对融合图像进行目标检测,得到目标检测结果,以此构建图像目标检测模型;采用模型压缩和动态跳转推理技术对图像目标检测模型进行轻量化部署,利用部署后的图像目标检测模型进行目标检测。本发明可解决老旧摄像头成像质量差、目标检测准确率低的问题。
技术关键词
多视角特征融合
图像处理
推理技术
模型压缩
噪声模型
分层存储结构
指纹
标定板
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轻量级卷积神经网络
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