摘要
本申请公开了一种基于植物生态响应的二氧化碳浓度监测方法及相关产品,可应用于二氧化碳浓度监测技术领域,该方法包括:采集目标植物所对应的目标图像和目标气象参数;所述目标植物对二氧化碳浓度敏感;所述目标气象参数包括:温度、湿度、风速以及光照强度;基于所述目标图像确定所述目标植物对应的目标生长指标;结合所述目标生长指标和所述目标气象参数,利用训练好的多元线性回归模型确定所述目标植物所在环境的二氧化碳浓度。如此,利用训练好的多元线性回归模型,仅通过观测植物的生长情况即可长期、准确的预测目标植物所在区域内的二氧化碳浓度,降低了监测成本。
技术关键词
多元线性回归模型
二氧化碳浓度监测
气象
指标
预测误差
参数
生态
红外光反射率
样本
图像分割技术
图像处理软件
交叉验证法
叶片
可读存储介质
存储计算机程序
指数
颜色校正
风速
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综合评估方法
电压
浮动阈值
储能电站数据
正态分布模型
联合预测方法
负荷
多任务学习模型
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序列
成效评估方法
评估指标体系
物联
机器学习样本数据
终端能力信息
风险
报告生成方法
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蒙特卡洛模拟方法
数据可视化方法
社交
拍摄平台
机器学习模型训练
关键点
神经科学技术