摘要
本发明提供一种基于学习优化和可微分博弈的海量空调负荷聚合商用户均衡调度方法、系统、程序产品及电子设备,包括:感知并构建环境信息;构建并训练下层用户空调负荷响应的深度学习模型;构建上层聚合商收益优化模型;求解聚合商用户主从博弈均衡。本发明有效地解决了现有技术中提升求解效率和规模化能力、实现端到端可微分优化,保证均衡解质量、提高模型预测精度和物理合理性的问题。
技术关键词
均衡调度方法
深度学习模型
环境状态信息
负荷
训练场景
预测空调
深度神经网络
决策
变量
均衡调度系统
投影算法
功率
采集系统
解码模块
编码模块
建筑围护结构
注意力
计算机可执行指令
数据
系统为您推荐了相关专利信息
建模方法
动态规划算法
分析处理单元
文本
条件随机场
内涝监测系统
城市内涝监测方法
预警智能
融合特征
视频数据特征
标签生成方法
云端
标签生成系统
子模块
数据同步
分布式驱动车辆
最佳滑移率
率控制方法
转弯工况
轮胎侧偏角